南昌师范学院学报

2019, v.40;No.206(03) 1-3

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基于BP神经网络及遗传算法对热防护服的优化设计
Optimal Design of Thermal Protective Clothing Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm

朱家明;莫凌玉;陈倩;

  • 1:安徽财经大学统计与应用数学学院

  • 2:安徽财经大学金融学院

  • 3:安徽财经大学经济学院


摘要(Abstract):

针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了高温环境—服装—空气层—皮肤为整体的热传递模型并绘制出温度分布图;其次,根据人体灼伤模型初步得到织物层厚度的最优参数;最后,采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络,结合MATLAB对非线性厚度函数进行逼近拟合和极值寻优。

关键词(KeyWords): 热防护服;温度分布;遗传算法;BP神经网络

基金项目(Foundation):国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”,编号:11601001;; 安徽财经大学校教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”,编号:acxkjsjy201803zd;安徽财经大学校教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”,编号:acjyyb2018006

作者(Author): 朱家明;莫凌玉;陈倩;

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参考文献(References):


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